Robotics and eSafety Research Group

Desde las ideas originales de Zadeh y Mamdani, la interpretabilidad se reconoce como una de las características más apreciadas y valoradas de los sistemas fuzzy, representando la habilidad de éstos para formalizar el comportamiento de un sistema real de una forma comprensible. Este trabajo propone la creación de mapas de inferencia de sistemas fuzzy, llamados inferenciogramas fuzzy (fingrams) por analogía con los mapas de la ciencia (scientograms) utilizados para visualizar la estructura de la ciencia. Los fingrams muestran gráficamente la interacción entre reglas a nivel de inferencia, en términos de co-disparo de reglas, es decir, reglas que se disparan simultáneamente dada una misma entrada. El análisis de fingrams ofrece múltiples posibilidades: detección de redundancias y/o inconsistencias entre reglas, descubrimiento de las reglas más significativas, evaluación de la comprensibilidad de sistemas fuzzy, etc.